[Python]1012번.유기농 배추(그래프이론, 그래프 탐색, BFS, DFS)

1012번: 유기농 배추

💡문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

풀이💬

graph, visited 배열을 2차원 초기화 시킨 다음 (0,0)배열을 (1,1)배열로 바꿔주었다. (1,1)로 시작함으로써 항상 0이 있을거라서 배추는 항상 없다는 것을 의미해서 더욱 편리하다. 하지만, input = sys.stdin.readline을 사용함에도 불구하고 계속 런타임 에러가 나온다. ㅇㅅㅇ

검색을 해서 찾아본 결과 sys.setrecursionlimit(10 ** 6) 새로운 코드를 발견했다.

대부분이 파이썬의 재귀 최대 깊이의 기본설정이 1,000회라서 최대 깊이를 늘려주는 코드이다. 그러면 맞았습니다!!를 받을 수 있다 ^^

 

 

 

 

지렁이가 방문한 곳은

(1,1)

(3,5)

(5,3)

(5,8)

(6,5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline
MAX = 50

dirR = [1, -1, 0, 0]
dirC = [0, 0, 1 , -1]

def dfs(y, x):
    global visited
    visited[y][x] = True
    for dirIdx in range(4):
        newY = y + dirR[dirIdx]
        newX = x + dirC[dirIdx]
        if graph[newY][newX] and not visited[newY][newX]:
            dfs(newY, newX)

# 0. 입력 및 초기화
T = int(input())
for _ in range(T):
    M, N, K = map(int, input().split())
    graph = [[False] * MAX for _ in range(MAX)]
    visited = [[False] * MAX for _ in range(MAX)]
    
    # 1. 그래프 정보 입력
    for _ in range(K):
        x, y = map(int, input().split())
        graph[y + 1][x + 1] = True

    # 2. 방문하지 않은 지점부터 dfs 돌기
    answer = 0
    for i in range(1, N + 1):
        for j in range(1, M + 1):
            if graph[i][j] and not visited[i][j]:
                dfs(i, j)
                answer += 1
    print(answer)