💡문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
풀이💬
graph, visited 배열을 2차원 초기화 시킨 다음 (0,0)배열을 (1,1)배열로 바꿔주었다. (1,1)로 시작함으로써 항상 0이 있을거라서 배추는 항상 없다는 것을 의미해서 더욱 편리하다. 하지만, input = sys.stdin.readline을 사용함에도 불구하고 계속 런타임 에러가 나온다. ㅇㅅㅇ
검색을 해서 찾아본 결과 sys.setrecursionlimit(10 ** 6) 새로운 코드를 발견했다.
대부분이 파이썬의 재귀 최대 깊이의 기본설정이 1,000회라서 최대 깊이를 늘려주는 코드이다. 그러면 맞았습니다!!를 받을 수 있다 ^^
지렁이가 방문한 곳은
(1,1)
(3,5)
(5,3)
(5,8)
(6,5)
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline
MAX = 50
dirR = [1, -1, 0, 0]
dirC = [0, 0, 1 , -1]
def dfs(y, x):
global visited
visited[y][x] = True
for dirIdx in range(4):
newY = y + dirR[dirIdx]
newX = x + dirC[dirIdx]
if graph[newY][newX] and not visited[newY][newX]:
dfs(newY, newX)
# 0. 입력 및 초기화
T = int(input())
for _ in range(T):
M, N, K = map(int, input().split())
graph = [[False] * MAX for _ in range(MAX)]
visited = [[False] * MAX for _ in range(MAX)]
# 1. 그래프 정보 입력
for _ in range(K):
x, y = map(int, input().split())
graph[y + 1][x + 1] = True
# 2. 방문하지 않은 지점부터 dfs 돌기
answer = 0
for i in range(1, N + 1):
for j in range(1, M + 1):
if graph[i][j] and not visited[i][j]:
dfs(i, j)
answer += 1
print(answer)
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